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建立聊天機器人低代碼平臺,BotSquare AI要做大模型及應用間的“賣水人” | 早期項目

文 | 張一弛

編輯 | 鄧詠儀

36氪獲悉,AI機器人應用商城BotSquare平臺近日正式上線,從AI 生成內容(AIGC)到 AI 生成服務(AIGS),為各垂直行業的公司提供AI機器人或AI機器人定制服務,滿足用戶的多樣化需求。


(資料圖)

ChatGPT引發AIGC創業潮,市面上基于大模型做獨立聊天機器人產品的公司層出不窮,智能客服是其中商業化模式較為成功的方向。

據統計平臺Statista數據,獨立聊天機器人初創公司融資排名中,ASAPP、Observe.ai、Ada位列前三,都獲得超過1.5億美元的融資,同時都是主攻智能客服產品。隨著多個行業大模型推出,聊天機器人市場存在更多的創新機會。

BotSquare 創始人Chris Yao向36氪表示,雖然很多行業大模型很好用,但是在商業化的過程中,模型與數據庫的配對容易碰到阻礙

以科技新聞應用為例,若提供一個能自動學習及更新最新前沿新聞的機器人給讀者,需要相對應的AI大模型和不斷更新的數據庫支持。目前市場上雖然存在相應的行業大模型和數據庫,但大部分類似一個個“孤島”,難以有效串聯在一起。

面對該痛點,BotSquare根據用戶生產環境的需求,將大量現存好用的模組重新排列組合,生成各種根據生產環境定制的應用。

Chris Yao舉例,開發者論壇或者視頻網站的相關頻道會更新講解最前沿的模組,對于AI應用開發者用戶來說,當他們在工作時想及時了解到什么模組最適配當下開發需求,就會在這些頻道中翻尋解決方案,十分耗時。

而通過BotSquare AI 應用開發工具,這些開發者可以利用提供的模組無碼/低代碼搭建實時向量數據庫,同時對接大模型完成相應機器人的搭建。該機器人可以作為一個小插件,開發者在工作時可以通過自然語言問答,直接了解什么開發模組能提供自己所需要的功能。

針對開發經驗不足的大眾用戶,BotSquare為用戶準備好了API和大模型,通過低代碼拉拽的方式完整機器人的組建。更資深的開發者可以通過提供自己開發API,設定好價格上架BotSquare應用開發工具獲取收入。若一些大眾用戶完全不愿意進行開發,也能在BotSquare上找到搭建好的機器人直接使用。

來源:官方,BotSquare為用戶準備好了API和大模型,通過低代碼拉拽的方式完整機器人的組建。

除了面向個人開發者用戶,BotSquare應用開發工具還將目光放到了企業用戶身上。

企業用戶擁有許多內部數據庫和交流系統無法對外的問題,例如Slack交流工具等。面對此問題,BotSquare可以幫助企業搭建屬于自己的向量數據庫提供給員工進行訂閱,若員工缺席某些會議或者新員工入職,可以通過機器人快速“補課”,從而提高內部交流效率。

競品方面,谷歌等大廠也開發了Dialogflow等平臺,也能讓用戶通過自然語言交流集成應用。Chris Yao表示,BotSquare通過提供更自由的開發環境進行錯位競爭,例如提供更高自由度的數據源,簡單易上手的開發環境等。

Dialogflow目前提供的是靜態的數據源,用戶需要自己上傳數據庫進行應用搭建,同時采取的是一個數據源一個應用的方式。BotSquare在架構上將數據源獨立,未來應用和數據源相互獨立,一個應用可以鏈接不同的數據源,同時一個數據源可以被用于不同的應用。

團隊方面,BotSquare CEO Chris Yao曾擔任支付平臺One Punch Pay的CTO兼架構師,公司年營業額達到200億人民幣,其他成員曾在Amazon、Google、Uber等多家硅谷互聯網企業擔任技術開發工作。

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